2026年5月23日
ClaudeとChatGPTの業務活用を比較|DX推進担当が実際に使い分けた記録
執筆: ただの会社員
- ClaudeとChatGPTを実際の業務で使い比べた率直な比較
- 文章作成・情報整理・コード生成など用途別の使い分け方針
- DX推進担当として社内展開する際に重視した評価ポイント
- 両ツールの「得意・不得意」を把握して使いこなすコツ
はじめに
「ChatGPTとClaude、どっちがいいですか?」
社内でAIツールの導入を進めるたびに受ける質問です。私はDX推進部の副部長として、両方のツールを日常業務で使いながら、用途に応じて使い分けてきました。
どちらが「優れている」という単純な話ではなく、用途と文脈によって強みが変わるというのが実感です。この記事では、実際に試してきた比較を整理します。
前提:両ツールの基本情報
※ 料金・機能は2026年5月時点の情報です。プランや機能は頻繁に改定されます。最新情報は各公式サイト(ChatGPT・Claude)でご確認ください。
| ChatGPT | Claude | |
|---|---|---|
| 提供元 | OpenAI(米国) | Anthropic(米国) |
| 無料プラン | あり(GPT-4oまで利用可) | あり(Sonnet使用可) |
| 有料プラン | $20/月(Plus) | $20/月(Pro) |
| 日本語対応 | ○ | ○ |
| Web検索 | ○(Plus以上) | ○(Pro) |
用途別・実体験比較
| 用途 | ChatGPT | Claude | 私の使い方 |
|---|---|---|---|
| 文章作成(メール・報告書) | テンプレ的な文章が素早く出る | 長文・細かい条件指示に強い | 短い社内メールはChatGPT、役員向け報告書の草案はClaude |
| 議事録の要約・整理 | 箇条書きで素早くまとめる | 長文でもコンテキスト保持が安定 | 1時間超の会議はClaude、短い会議はどちらでも差なし |
| コード生成・スクリプト | 提案が速く、API連携が豊富 | 説明が丁寧で「なぜ」がわかる | ExcelマクロやGAS一発生成はChatGPT、レビュー・修正はClaude |
| 情報の調査・整理 | Web検索連携で最新情報も拾える | 提供資料の深い読み込みが得意 | 市場調査はChatGPT、社内規程・マニュアルの解釈はClaude |

このブログ自体、Claude Codeというツールを使って構築・運用しています。実際に使った経験はこちらの記事にまとめています。
社内展開で重視した評価ポイント
DX推進担当として、どちらのツールを社員に使わせるか検討する際に評価したポイントです。
① 日本語の自然さ
- Claudeの方が文章のトーンが自然な日本語に近いという評価が多かった
② ハルシネーションのリスク
- 両方ともゼロではないが、Claudeは「わかりません」と言いやすい傾向がある(私の主観)
- いずれも重要事項は一次情報での確認が必須
③ 操作の簡単さ
- どちらもほぼ同等。ChatGPTの方がUIに親しみがあるという声も
結論:どう使い分けるか
私のチームでは現在、以下の方針で使い分けています。
- ChatGPT:素早いアウトプット・Web検索が必要な調査・短文生成
- Claude:長文・複雑な指示・提供した資料の深い読み込み
「どちらか一方だけ使う」より、両方を状況に応じて使い分けるのが現時点での正解だと思っています。
無料プランでも十分に活用できるので、まず両方試してみて、自分の業務に合う感覚を持つことが第一歩です。「どちらが正解か」より「どう使うか」を考える人が強い——これはAIに限らず、道具全般に言えることだと思っています。チームに展開するときも、「どちらがいいか」を押しつけるより、それぞれが試して気づいた感想を持ち寄る方が、定着しやすいと実感しています。
社内展開の最終判断:全社導入はClaudeを推奨した
比較・評価を重ねた結果、私がAI/DX推進部として社内に推奨した全社展開のツールはClaudeでした。
理由は複数ありますが、決め手になったのはAIエージェント機能の存在です。
決め手:AIエージェントが業務効率を変える
ChatGPTもClaudeも、対話型AIとして文章生成・要約・翻訳などには十分な能力があります。しかし、これからの業務活用で差がつくのは「AIが自律的に複数のタスクをこなせるか」という点だと私は判断しました。
ClaudeにはClaude Code(AIコーディングエージェント)やClaude Coworkといった、自律的に作業を進めるエージェント機能があります。私自身、このブログの構築・運用にClaude Codeを活用しており、単なる質問応答の枠を超えた業務効率化の可能性を実感しています。
「ファイルを読んで要約する」「資料を作りながら誤りを指摘する」「複数の指示を文脈ごと保持して進める」——こうした複合的なタスクへの対応力が、ChatGPTとの実体験での差でした。全社的な生産性向上を目指す上で、この方向性に賭けた方が長期的なリターンが大きいと判断しました。
ただし、ChatGPTとGemini Proの運用は継続する
全社推奨をClaudeにまとめたといっても、ChatGPTとGemini Proの運用を終了したわけではありません。
AI/DX推進部では、現在も以下の3ツールを並行して使い続けています。
| ツール | 継続理由 |
|---|---|
| Claude | 全社推奨・長文処理・エージェント業務 |
| ChatGPT | Web検索連携・Excel/GAS生成・操作に慣れた社員が多い |
| Gemini Pro | Google Workspaceとの親和性・情報の鮮度確認 |
どのツールも一長一短があり、特定のユースケースで強みが逆転することもあります。「Claudeにしたから終わり」ではなく、継続的に幅広く評価し続けることがAI活用の正直な現状だと思っています。
AIは半年・1年単位で機能が大きく変わります。「今の評価」が1年後も正しいとは限らない。そういう前提で複数ツールの窓口を残しておくのは、DX推進担当として当然の姿勢だと考えています。
📎 本記事について
本記事は、筆者(DX推進部 副部長)が業務でClaudeとChatGPTを実際に使用した個人的な体験・比較をもとにした情報提供です。評価は執筆時点(2026年5月)の使用感に基づくものであり、ツールのバージョンや機能は随時更新されます。最新情報は各公式サイト(Claude / ChatGPT)でご確認ください。特定ツールの購入・契約を推奨するものではありません。
ただの会社員
AI/DX推進部 副部長|産業カウンセラー養成講座修了
地方在住の40代会社員。SE・PLを経てAI/DX推進に携わる副部長。情報処理安全確保支援士・ITIL4・AWS/Azure/GCP等30冠以上の資格を保有。転職で年収110万円アップの実体験をもとに、AI活用・資格学習・キャリア形成をリアルに発信しています。
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